T4 Ô tô và xe tự lái Li Auto Tuyển sinh viên mới tốt nghiệp Vòng 1
Li Auto AI Infra tuyển mới tốt nghiệp vòng một
Câu hỏi phỏng vấn tuyển mới tốt nghiệp AI Infra tại Li Auto vòng một thật, gồm tối ưu suy luận, huấn luyện và toán tử
Tối ưu suy luận Tối ưu huấn luyện Tối ưu toán tử
Kiến thức nền
- Nguyên lý và cơ chế triển khai của PyTorch DDP là gì?
- Phác thảo mạch phát triển lĩnh vực CV (từ AlexNet, gồm kiến trúc và tiến hóa activation function).
- Phác thảo mạch phát triển lĩnh vực NLP (RNN -> LSTM -> Transformer).
- So sánh ưu nhược điểm của RNN và Transformer, nhấn mạnh lợi thế song song của Transformer.
- Trong train mô hình có những cách song song nào? (data parallelism, tensor parallelism, pipeline parallelism, v.v.)
- Transformer kết hợp với CV ở đâu? (ví dụ ý tưởng thiết kế ViT)
- Deploy mô hình nhẹ có những phương pháp nào? (quantization, pruning, compression, v.v.)
- Ưu và nhược của TensorRT là gì? Khi thiếu toán tử, giải quyết bằng Plugin tùy chỉnh thế nào?
- Batch Normalization có tác dụng gì? Vì sao giúp mô hình hội tụ nhanh hơn?
Bài lập trình
- Tìm đường ngắn nhất từ góc trên trái xuống góc dưới phải (DP đơn giản).