Chuyển đến nội dung chính
T5 Khác Transsion Tuyển sinh viên mới tốt nghiệp Vòng 1

Transsion AI Infra tuyển dụng campus vòng một

Câu hỏi phỏng vấn tuyển dụng campus AI Infra tại Transsion vòng một thật, gồm tối ưu suy luận và tối ưu toán tử

Tối ưu suy luận Tối ưu toán tử

Nền tảng C++

  1. Khác biệt giữa pointer và reference
  2. Khác biệt giữa bộ nhớ heap và stack
  3. Nguyên nhân wild pointer và cách dùng smart pointer

Deploy mô hình và suy luận

  1. Nguyên lý cơ bản của thuật toán object detection
  2. Ảnh hưởng của số lớp và quy mô dataset trong bài object detection
  3. YOLOv5 cải tiến chính ở những điểm nào?
  4. Cách chọn dataset hiệu chỉnh lượng tử hóa
  5. Nguyên lý cơ bản và cách triển khai lượng tử hóa
  6. Đánh giá độ chính xác sau lượng tử hóa thế nào?
  7. Phương pháp thường dùng để tính quantization scale
  8. Cách tính throughput suy luận
  9. So sánh và chọn framework suy luận phổ biến

Toán tử và đồ thị tính toán

  1. Cách xây dựng compute graph
  2. Cách triển khai tầng dưới của toán tử convolution
  3. Chiến lược tối ưu chia khối cho nhân ma trận
  4. Khái niệm cơ bản và ứng dụng của tập lệnh ARM NEON

Liên quan mô hình lớn

  1. Nguyên lý hoạt động của tokenizer mô hình lớn
  2. Vai trò và cách triển khai KV Cache